精细管理需要以数据分析为基础

在医保控费压力之下，医院亟需降本增效以求生存发展。那么，医院管理中的降本增效该从何处着手？众所周知，利润=收入-成本。在收入方面，应当有效提升医院供应链的绩效，比如及时交付（不缺货、不晚交、无投诉），能有效地增加用户满意度，提高用户粘性，从而保证医院收入长期稳定增长。在成本方面，有效提升与保持高质量医疗服务水平，减少或消灭医疗事故，杜绝管理中的材料和人工浪费，能推动成本不断降低。

事实上，无论是增加收入还是降本控费，医院都离不开基于供应链流程的数据分析。

数据分析的目的就是打造一双“火眼金睛”，它能透过纷繁忙碌的供应链作业及数据，抓取真实的信息，识别供应链中的变量，如，滞压库存、风险库存和短缺库存等，发现运营中的盲点和误区，精准改善供应链。医院供应链管理者可以积极主动地通过历史数据的分析，掌握需求规律，建立预测模型，为科学配货补货打好基础，改变粗放管理模式。                                               

数据的完整可靠必须依赖信息化手段

数据分析开始前，我们要检视数据的准确性。如果数据不可靠，就会有“垃圾进、垃圾出”现象。如何保证数据的准确性？费力不讨好的人工采集数据的年代已经一去不复返了。现在，各类智慧装置（比如扫描、RFID、AGV、摄像头、智能设备等）已经能实时准确采集并不断地向信息系统发送数据。此外，数据来自业务流程，流程数据要结合流程信息化现场，来验证数据准确性并发现其中的规律。因此，供应链系统去手工操作已经迫在眉睫，只有自动化供应链及其信息系统才能有效保证数据的准确性、实时性，确保分析报告工作的高效及时。

目前医院里供应链管理系统应当包括医院资源管理系统, 其与专门化医院用自动化WMS仓储管理系统结合，将有助于实现PPM级*的库存准确率。另外，加入医院院内用TMS运输管理系统，将有效提高医院院内分发的可视度，使得物资在医院内配置和流转得以实现可视化监控。这些供应链管理系统所提供的数据，将为医院优化供应链管理决策提供系统化支持。

*PPM级是指每百万机会中的出错率，近乎零缺陷，比百分比，千分比级别要高出几个数量级。

把数据转化成供应链信息

与产品内在的性能、参数等数据相比，医院供应链管理系统提供的供应链数据往往有大颗粒、巨体量、高动态、跨系统、非结构等特点。

要回答什么是供应链数据中有价值的管理决策信息，医院又应该如何选择供应链管理有价值信息来帮助医院实现全面的精益化管理，我们可以从以下两个角度思考:

第一是管理角度，医院各个科室采取什么样的绩效考核，需要确定的KPI与考核计算。比如有的医院实验室开始研究试剂的实际使用效率与绩效关系。可以选择通过自动化医院（实验室）供应链管理系统抓取数据，形成控制图，为检验科精益管理提供依据；

第二是成本角度，供应链全程数据采集过程是否方便，准确和自动化，供应链管理系统数据计算和结论输出是否科学化、专业化，能否实现自动化，尽可能减少人为干预等。

总之， 医院供应链系统是医院数字化、智能化的重要组成部分。 数字化路线图，数字化策略确保终极目标是端到端的可视化和系统的互联互通。这个过程离不开流程的细致梳理。自动化医院（实验室）供应链管理系统通过结合KPI考核，其应用将推动医院供应链管理实现成功变革。对于医院，单一化关心诊疗数据的时代已经过去，未来的医院一定要关心其供应链数据，因为降本增效事关重大，必须有科学管理的依据。